Soziale Netzwerke im Zaum halten: Soziale Online-Netzwerke sind aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken. Doch die Besorgnis darüber, wie sie individuelle Meinungen und Gesellschaften beeinflussen, wächst. Beispielsweise können Empfehlungssysteme in sozialen Netzwerken eine wichtige Rolle bei Desinformationskampagnen zur Beeinflussung von Wahlen spielen. Das Team um Stefan Neumann untersucht, wie Empfehlungssysteme auf Online-Plattformen die Polarisierung beeinflussen, noch bevor sie zum Einsatz kommen. Durch die Untersuchung der Interaktion zwischen diesen Systemen und menschlichem Verhalten wollen die Forscher*innen verstehen, wie Empfehlungssysteme verändert und verbessert werden müssen, um schädliches Verhalten entschärfen zu können.

Vertiefende Informationen zum Projekt finden Sie auf der englischsprachigen Version unserer Website.

Keywords: Recommendation, systems Approximation, algorithms Opinion, dynamics

Wissenschaftliche Disziplinen: Machine learning (50%) | Theoretical computer science (50%)