Life Sciences - Understanding biology with AI/ML – LS23-053

Determinants of mRNA Lifetime and Translation Efficiency

Principal Investigator:

Ivo Hofacker

Institution:

University of Vienna

Projekttitel:

Determinants of mRNA Lifetime and Translation Efficiency

Co-Principal Investigator(s):

Sebastian Tschiatschek (University of Vienna)
Stefan Ameres (University of Vienna)

Status:

Laufend (01.06.2024 – 31.05.2028)

GrantID:

10.47379/LS23053

Fördersumme:

€ 799.100

Geheimnisse der Genregulation entschlüsseln: menschliche Zellen steuern die Proteinproduktion durch Boten-RNA (mRNA). Mit modernsten Deep-Learning Techniken will das Team um Ivo Hofacker neue Schlüsseleigenschaften der mRNA entdecken, die ihre Lebensdauer und die Proteinproduktion beeinflussen. So soll die Vorhersage von Zelleigenschaften ermöglicht werden, um beispielsweise Krebszellen rascher identifizieren zu können.

Vertiefende Informationen zum Projekt finden Sie auf der englischen Version der Website.

Keywords: Gene regulation, RNA structure, Informed Machine Learning

Wissenschaftliche Disziplinen: Bioinformatics (40%) | Machine learning (30%) | Molecular biology (30%)