Life Sciences - Understanding biology with AI/ML – LS23-024

Decoding elephant communication with AI

Principal Investigator:

Angela Stöger-Horwath

Institution:

ÖAW - Austrian Academy of Sciences

Projekttitel:

Decoding elephant communication with AI

Co-Principal Investigator(s):

Peter Balazs (ÖAW - Austrian Academy of Sciences)
Matthias Zeppelzauer (Fachhochschule St. Pölten)

Status:

Laufend (01.07.2024 – 30.06.2028)

GrantID:

10.47379/LS23024

Fördersumme:

€ 876.188

Mit Elefanten sprechen: das Team um Angela Stöger-Horwath wird akustische Modelle in Kombination mit neuesten Methoden maschinellen Lernens auf den bisher größten Datensatz afrikanischer Savannenelefanten anwenden, um die Kommunikationsmuster der Elefanten zu entschlüsseln. Das daraus entwickelte Computermodell der Geräuschproduktion und des Gehörs von Elefanten soll im Anschluss mit Elefanten in freier Wildbahn getestet werden.

Vertiefende Informationen zum Projekt finden Sie auf der englischen Version der Website.

Keywords: elephant communication, call repertoire, sound production, sound recognition, sound synthesises, call classification, sound generator, deep neural networks, machine learning

Wissenschaftliche Disziplinen: Behavioural biology (34%) | Practical computer science (33%) | Acoustics (33%)