Life Sciences - Understanding biology with AI/ML – LS23-014

Analysis of Nonhuman Intercommunication with Machine Learning

Principal Investigator:

Marisa Hoeschele

Institution:

ÖAW - Austrian Academy of Sciences

Projekttitel:

Analysis of Nonhuman Intercommunication with Machine Learning

Co-Principal Investigator(s):

Nicki Holighaus (ÖAW - Austrian Academy of Sciences)
Daniel Mann (University of Arkansas at Little Rock)

Status:

Laufend (01.06.2024 – 31.05.2028)

GrantID:

10.47379/LS23014

Fördersumme:

€ 799.885

Wellensittiche verstehen: Das Team um Marisa Hoeschele untersucht mit neuesten Methoden maschinellen Lernens und der Signalverarbeitung, ob Wellensittiche ihre eigene Sprache haben, oder nur über isolierte Laute kommunizieren. So möchte das Forschungsteam Einblicke in die Ursprünge und die Entwicklung der Sprache bei verschiedenen Spezies gewinnen.

Vertiefende Informationen zum Projekt finden Sie auf der englischen Version der Website.

Keywords: bioacoustics, signal processing, vocal communication, animal cognition, evolution of language

Wissenschaftliche Disziplinen: Behavioural biology (50%) | Machine learning (30%) | Signal processing (20%)