Life Sciences - Understanding biology with AI/ML – LS23-002
Dynamic nanoscale reconstruction of endocytosis with high-throughput superresolution microscopy and machine-learning
_det.png)
Principal Investigator:
Institution:
Projekttitel:
Dynamic nanoscale reconstruction of endocytosis with high-throughput superresolution microscopy and machine-learning
Co-Principal Investigator(s):
Jakob Macke (Universität Tübingen)
Status:
Laufend (01.06.2024 – 31.05.2028)
GrantID:
10.47379/LS23002
Fördersumme:
€ 799.809
Grundlegende zelluläre Prozesse verstehen: Die Endozytose, der Prozess, bei dem Zellen Nährstoffe, Medikamente oder andere Stoffe aufnehmen, ist ein hochkomplexer Vorgang, bei dem extrem kleine Teilchen in rasender Geschwindigkeit aufeinandertreffen. Bisher konnte die Endozytose daher nur unzureichend erforscht werden. Das Team um Jonas Ries entwickelte eine neue Methode des maschinellen Lernens, um aus Tausenden von Schnappschüssen einen Film über die Endozytose erstellen. So wird der Weg für ein besseres Verständnis der Endozytose und die Anwendung der neuen Methoden auf andere zelluläre Prozesse ermöglicht.
Vertiefende Informationen zum Projekt finden Sie auf der englischen Version der Website.
Keywords: superresolution microscopy, endocytosis, image analysis, deep learning, inverse modeling, simulation-based inference, molecular machines, high-throughput microscopy