Life Sciences 2022 - Public HealthLS22-011

Retinomics for precision profiling of coronary heart disease risk


Principal Investigator:
Ursula Schmidt-Erfurth
Institution:
Medical University of Vienna
Projekttitel:
Retinomics for precision profiling of coronary heart disease risk
Projektpartner:innen:
Franz Weidinger (Klinik Landstraße) (Co-Principal Investigator)
Hrvoje Bogunovic (Medical University of Vienna) (Co-Principal Investigator)
Status:
Vertrag in Vorbereitung
Fördersumme:
€ 499.860

 
Kurzzusammenfassung:

Kardiovaskuläre Erkrankungen und Diabetes mellitus stellen die häufigste Ursache für eine erhöhte Morbidität und Mortalität weltweit dar und betreffen Millionen von Menschen. Sie sind daher selbst in wohlhabenden Ländern eine große Belastung für die Gesundheit der Bevölkerung und das Sozialsystem.
Um die Lebenserwartung und Lebensqualität betroffener Menschen zu verbessern, sowie kostenintensive Langzeitfolgen zu verhindern, werden frühe Präventionsmaßnahmen dringend benötigt. Leider sind derzeitige Risikostratigizierungstools für kardiovaskuläre Erkrankungen komplex und basieren auf zeitaufwändigen Diagnosetechniken. Zusätzlich ist die Qualität der Risikoeinschätzung noch zu ungenau, weshalb in vielen Fällen eine invasive Abklärung mittels Koronarangiografie notwendig ist. Diese ist Zeitaufwändig, mit hohem Risiko verbunden und konsumiert weitere finanzielle als auch infrastrukturelle Ressourcen. Retinale Gefäßbildgebung könnte eine Lösung für die zuvor genannten Probleme darstellen, da diese möglicherweise nicht invasiv und schnell, wertvolle Einblicke in die sich entwickelnde makrovaskuläre Pathologie im Herz-Kreislauf System gewährt. Ziel dieses Projekts ist es daher, den Stellenwert der Netzhautbildgebung als Surrogatparameter für Herzkreislauferkrankungen zu evaluieren, um zukünftig deren Entwicklung und das Fortschreiten besser vorhersagen zu können.

 
Scientific disciplines: 102019 - Machine learning (40%) | 302007 - Ophthalmology (30%) | 302032 - Cardiology (30%)

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